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工商時報【劉麗惠】 匯流新聞網記者/李彥瑾綜合報導
CES 2017展上各國研發團隊精銳盡出，但工研院整合智慧視覺（IVS）、AI、靈巧機械手指的「智慧視覺系統機器人」，在現場精準辨識西洋棋每一顆棋子、倒咖啡的智慧功能，不僅獲得Robotics Trends、CNET等國際科技媒體的報導，美國知名媒體CNN、福斯新聞網、USA Today等報導，將台灣在智慧型服務機器人領域的創新能量，呈現在全球市場。
工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅指出，配合服務型機器人市場快速成長的趨勢，近年來工研院不斷投入資源，這次在CES 2017展示的智慧視覺系統機器人，就是工研院整合電光系統所、巨量資訊科技中心、機械與機電系統研究所等跨院所技術，共同發展的產品。
它會現行機器人也做不到的事
吳志毅進一步表示，工研院不同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人，具備許多現行機器人無法辦得到的能力。首先，透過IVS，機器人可以線上精準校正機器手臂，並以深度視覺感測器及3D掃描技術，快速辨識西洋棋棋子與空間位置，一般應用於工廠的機器人，看起來好像具備辨識物品位置的能力，其實不然，由於這類機器人都是利用感測器指示位置，對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處，因此只能抓取固定位置的物品，但是工研院的IVS不同，它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識，凡是位於三度空間內的物品，就算隨便移動，也可以即時偵測然後進行抓取，讓機器人彷彿擁有人的雙眼。
手眼協調 親手下西洋棋
其次，利用人工智慧，智慧視覺系統機器人手眼更協調，動作更快速，吳志毅強調，目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸，就是整合上的問題，即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛，兩者是分開的硬體。這次工研院透過機器學習技術，讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀，就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋，接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作，這讓機器人辨識西洋棋的速度，較現行其他機器人快了20倍。
另外，智慧視覺系統機器人的手指，是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果，它可以適應不同形狀與軟硬度的物體，並按照要抓取的東西，調整彎曲度與力道，然後穩固抓起，吳志毅表示，目前市面上的機器人手指頭，只能抓取固定物質的物品，應用較為單一，而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品，可
以應用的領域變得廣泛。
運用領域廣泛 潛力
吳志毅指出，智慧視覺系統機器人可以應用的環節相當多，在工業領域，隨機取樣、產線組裝拆解、無人搬運車（AGV）系統等都需要智慧視覺系統的協助，目前也已經廣泛應用於一些工業領域，至於在服務型機器人市場，未來尚有發展空間，尤其隨著老人照護需求增加，可智慧添茶倒水、陪下棋的機器人，具備很大的市場潛力。
展望未來，吳志毅認為，工研院研發團隊目前已經就未來幾年的智慧機器人研究路線，進行清楚的規畫，最終的目標是要使智慧機器人與人類之間，達到更深的互動與連結。（本文作者為工研院電子與光電系統研究所所長）
手比勝利「V」字手勢，是很多人拍照時的招牌動作，但你知道嗎？這項舉動可能潛藏著資安危機！根據日本國立情報學研究所指出，以現有技術，在距離相機3公尺內擺出V字拍照，有心人士就能從照片中盜取指紋，尤其現今自拍大為流行，拍攝距離通常不超過1公尺，更容易遭到竊取。對此，該研究所的越前功教授警告，若隨便把相片PO上網，指紋將有機會被不法之徒盜用，對個資安全形成一大隱憂。
據日本《產經新聞》報導，目前指紋識別的技術應用十分廣泛，例如智慧型手機解鎖、ATM無卡提款，以及數位門禁系統等，使用時既快速又方便。不過，日本國立情報學研究所表示，隨著指紋辨識技術不斷發展，指紋訊息被竊取的風險也跟著上升，加上現在的攝影成像越來越清晰，只要在3公尺內拍攝，照片中的指紋就可被成功讀取，一不小心就會被侵犯隱私。
2014年，德國一駭客組織曾對外宣稱，他們成功複製了德國國防部長馮德萊恩（Ursula von der Leyen）的指紋，方式是利用軟體掃描馮德萊恩拇指的特寫照片。但該駭客組織表示，他們這麼做不是為了犯罪，而是想讓外界知道所謂的生物特徵安全系統，其實在安全性上仍有待提高。
為降低此項風險，日本國立情報學研究所稱，目前它們已開發出一種有特殊花紋的透明薄膜，原料為白色二氧化鈦，可塗抹在指尖，用來防止指紋被盜，且在指紋辨識時不影響認證。研究人員表示，希望這項技術能在兩年內實際投入運用。
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